о школе
SMILES-2026 — флагманская летняя школа Центра искусственного интеллекта Сколтеха, одного из ведущих российских центров в области искусственного интеллекта. Школа посвящена большим языковым моделям, мультимодальным и визуально-языковым моделям, генеративному искусственному интеллекту и мультиагентным системам для цифровых двойников и промышленных применений. В этом году школа проводится совместно с Нанкинским университетом — одним из мировых лидеров в области искусственного интеллекта по числу публикаций на конференции NeurIPS, одной из самых авторитетных и конкурентных научных площадок в сфере машинного обучения и ИИ.
Школа ориентирована на студентов и молодых учёных со всего мира. Участники будут изучать современные генеративные и мультимодальные подходы в искусственном интеллекте, включая большие языковые модели, базовые модели для инженерных данных — таких как данные систем автоматизированного проектирования и временные ряды, мультиагентные системы для планирования и управления, гибридные цифровые двойники с учетом физических закономерностей, а также безопасный и надежный искусственный интеллект для высокорисковых промышленных применений.
Школа ориентирована на студентов и молодых учёных со всего мира. Участники будут изучать современные генеративные и мультимодальные подходы в искусственном интеллекте, включая большие языковые модели, базовые модели для инженерных данных — таких как данные систем автоматизированного проектирования и временные ряды, мультиагентные системы для планирования и управления, гибридные цифровые двойники с учетом физических закономерностей, а также безопасный и надежный искусственный интеллект для высокорисковых промышленных применений.
темы школы 2026
➔ Генеративный ИИ: большие языковые модели, визуально-языковые и мультимодальные модели
➔ Мультиагентные системы
➔ ИИ для цифровых двойников, инженерный ИИ (Engineering AI) для промышленных приложений
➔ Безопасный и надёжный ИИ
➔ Компьютерное зрение для промышленных и мультимодальных систем
➔ Мультиагентные системы
➔ ИИ для цифровых двойников, инженерный ИИ (Engineering AI) для промышленных приложений
➔ Безопасный и надёжный ИИ
➔ Компьютерное зрение для промышленных и мультимодальных систем
- Стоимость:
участие в школе бесплатное; для участников, прошедших очный отбор, организаторы полностью покрывают проживание и питание. Для некоторых участников также будут доступны тревел-гранты на перелет из отдельных городов России. - Формат и рабочий язык:
очно и онлайн, английский - Визовая информация:
гражданам Российской Федерации не требуется виза для поездки в Китай на время проведения школы — это предусмотрено временным безвизовым режимом. - Конкурсный отбор:
для очного и онлайн-участия предусмотрен конкурсный отбор. Заявка включает анкету, резюме, мотивационное письмо, небольшой тест и краткую видеопрезентацию по одной из тем школы. По итогам отбора 100 участников будут приглашены для очного участия, и до 300 участников присоединятся онлайн.
площадка
Кампус Нанкинского университета в Сучжоу по адресу: 1520 Тайху-роуд, Сучжоу, провинция Цзянсу, 215163, Китай.
спикеры
Академический директор школы. Доктор физико-математических наук. Профессор РАН, профессор, вице-президент Сколтеха по развитию искусственного интеллекта и директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха
Профессор, аффилированный профессор Колледжа инженерии и компьютерных наук университета VinUniversity
Доцент по статистике, руководитель направления Bayesian Deep Learning в Научно-техническом университете имени короля Абдаллы (KAUST)
Доцент Школы интеллектуальных наук и технологий Нанкинского университета
Доцент по машинному обучению кафедры вычислительной техники Имперского колледжа Лондона
Профессор системной медицины Университетского колледжа Лондона; работает в Институте женского здоровья и на факультете математики
Доцент Сиань Цзяотун-Ливерпульский университета. PhD, Нанкинский университет / Сиань Цзяотун-Ливерпульский университет.
Доцент Школы интеллектуальных наук и технологий Нанкинского университета
Доцент в области вычислительного интеллекта кафедры компьютерных наук и информационных технологий Университета Ла Троб
Кандидат физико-математических наук. Доцент. Руководитель исследовательской группы по генеративному искусственному интеллекту Центра искусственного интеллекта Сколтеха, научный сотрудник AIRI
Доктор физико-математических наук. Профессор. Руководитель Лаборатории надёжного, адаптивного и доверительного искусственного интеллекта Центра искусственного интеллекта Сколтеха
Директор школы. Кандидат физико-математических наук. Доцент Сколтеха, руководитель Лаборатории прикладных исследований «Сколтех–Сбербанк» Центра искусственного интеллекта Сколтеха
Доцент Школы интеллектуальных наук и технологий Нанкинского университета
Старший научный сотрудник департамента исследований в области обработки естественного языка Университета искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заеда (MBZUAI)
Ассистент-профессор и ведущий исследователь Колледжа интеллектуальных наук и технологий Нанкинского университета
Доцент кафедры автоматизации и процессов управления Санкт-Петербургского электротехнического университета «ЛЭТИ»
Профессор Университета Нотр-Дам, заместитель заведующего кафедрой прикладной и вычислительной математики и статистики
Доцент Сиань Цзяотун-Ливерпульский университета. PhD, Нанкинский университет / Сиань Цзяотун-Ливерпульский университет.
Доцент Школы интеллектуальных наук и технологий Нанкинского университета
Академический директор школы. Доктор физико-математических наук. Профессор РАН, профессор, вице-президент Сколтеха по развитию искусственного интеллекта и директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха
Профессор, аффилированный профессор Колледжа инженерии и компьютерных наук университета VinUniversity
Доцент в области вычислительного интеллекта кафедры компьютерных наук и информационных технологий Университета Ла Троб
Профессор системной медицины Университетского колледжа Лондона; работает в Институте женского здоровья и на факультете математики
Кандидат физико-математических наук. Доцент. Руководитель исследовательской группы по генеративному искусственному интеллекту Центра искусственного интеллекта Сколтеха, научный сотрудник AIRI
Директор школы. Кандидат физико-математических наук. Доцент Сколтеха, руководитель Лаборатории прикладных исследований «Сколтех–Сбербанк» Центра искусственного интеллекта Сколтеха
Доктор физико-математических наук. Профессор. Руководитель Лаборатории надёжного, адаптивного и доверительного искусственного интеллекта Центра искусственного интеллекта Сколтеха
Доцент Школы интеллектуальных наук и технологий Нанкинского университета
Доцент по машинному обучению кафедры вычислительной техники Имперского колледжа Лондона
Доцент по статистике, руководитель направления Bayesian Deep Learning в Научно-техническом университете имени короля Абдаллы (KAUST)
Профессор Университета Нотр-Дам, заместитель заведующего кафедрой прикладной и вычислительной математики и статистики
Доцент кафедры автоматизации и процессов управления Санкт-Петербургского электротехнического университета «ЛЭТИ»
Доцент Школы интеллектуальных наук и технологий Нанкинского университета
Старший научный сотрудник департамента исследований в области обработки естественного языка Университета искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заеда (MBZUAI)
Ассистент-профессор и ведущий исследователь Колледжа интеллектуальных наук и технологий Нанкинского университета
Итоговый список приглашённых спикеров SMILES-2026 находится в процессе формирования и будет объявлен после подтверждения.
участники
Школа ориентирована на студентов старших курсов бакалавриата, магистрантов, аспирантов, молодых исследователей и молодых преподавателей, работающих на стыке искусственного интеллекта, инженерии, естественных наук и индустриальных приложений. Мы особенно приветствуем заявки из Китая, России и других стран БРИКС, но при этом подать заявку на участие могут кандидаты со всего мира.
порядок отбора
Для участия в отборе необходимо предоставить резюме, написать мотивационное письмо, пройти отборочный тест, приложить ссылку на GitHub-репозиторий с выполненным проектом, а также отправить ссылку на короткое видео на английском языке. В видео вам нужно выбрать сложную тему по машинному обучению или математике и объяснить её максимально просто и понятно. Все заявки будут рассмотрены в полном объёме. При этом, чтобы заявка не была отклонена автоматически, необходимо успешно пройти входное тестирование.
Мотивационное письмо должно быть на английском языке и занимать максимум одну страницу. Пожалуйста, убедитесь, что в нём указаны причины, по которым вы хотите принять участие в школе, ваш опыт в ML/DL (если есть), ваши научные интересы, карьерные планы на будущее (в академии или индустрии), а также ваши планы после окончания летней школы.
Резюме должно быть на английском языке и не должно превышать двух страниц. Если резюме занимает две страницы, информацию о проектах следует разместить на второй странице. Пожалуйста, убедитесь, что в резюме указаны следующие сведения (при наличии): образование, тема диплома или диссертации, опыт работы, опыт преподавания, научные публикации, избранные проекты, а также навыки в ML/DL, технологии и инструменты, которыми вы владеете или с которыми работали.
Входное тестирование состоит из 10 вопросов по темам, связанным с математическим анализом, статистикой, машинным обучением и глубоким обучением. Для того чтобы заявка была рассмотрена, необходимо пройти тест. При этом не требуется отвечать правильно на все вопросы. Обратите внимание: после отправки анкеты вы не сможете узнать результат теста, однако он будет учитываться при рассмотрении заявки.
Выберите любую сложную тему из области машинного обучения или математики и запишите короткое видео, в котором объясните её максимально просто и доступно — так, как если бы вы рассказывали о ней человеку без технической подготовки. В качестве примеров можно привести такие темы, как генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks), бустинг, виды неопределённости в машинном обучении, квантование с учётом обучения (quantization-aware training), диффузионные модели, метод параллельного обучения, при котором параметры модели полностью распределяются по устройствам (Fully Sharded Data Parallel).
Важно: от вас не ожидается исчерпывающего изложения темы. Главное — насколько точно вы сможете передать её основную идею и выделить самые важные моменты.
Формат
Это задание направлено на оценку:
Лучшие видео могут быть опубликованы в социальных сетях организаторов. Для публикации потребуется отдельное согласие участника.
Важно: от вас не ожидается исчерпывающего изложения темы. Главное — насколько точно вы сможете передать её основную идею и выделить самые важные моменты.
Формат
- Максимальная длительность: 5 минут
- Язык: английский
- Тема: на ваш выбор
Это задание направлено на оценку:
- умения ясно и структурировано объяснять сложные идеи;
- уровня владения английским языком и профессиональной терминологией;
- понимания выбранной темы.
Лучшие видео могут быть опубликованы в социальных сетях организаторов. Для публикации потребуется отдельное согласие участника.
Кандидатам необходимо выполнить один из трёх предложенных технических проектов и предоставить ссылку на публичный GitHub-репозиторий со своим решением (точный список требуемых артефактов указан в репозитории проекта). Репозиторий должен содержать полную реализацию решения и отчёт в формате Markdown (SOLUTION.md). Решение должно быть воспроизводимым. После окончания срока подачи заявок репозиторий должен быть публичным, чтобы его можно было проверить.
Ссылки на проекты:
1) https://github.com/On-Point-RND/SMILES-2026-Signal
2) https://github.com/On-Point-RND/SMILES-2026-ZO-Limited-Resnet
3) https://github.com/ahdr3w/SMILES-2026-Hallucination-Detection
Ссылки на проекты:
1) https://github.com/On-Point-RND/SMILES-2026-Signal
2) https://github.com/On-Point-RND/SMILES-2026-ZO-Limited-Resnet
3) https://github.com/ahdr3w/SMILES-2026-Hallucination-Detection
политика использования больших языковых моделей
Подлинность материалов заявки имеет принципиальное значение. Мы настоятельно рекомендуем не использовать большие языковые модели при подготовке документов для подачи. Просим писать самостоятельно, отражая собственную мотивацию, опыт и взгляд на выбранную тему. Для проверки добросовестности представленных материалов будет использоваться детектор больших языковых моделей.
постеры
Участники, прошедшие отбор, должны подготовить и представить постер с результатами, описанными в аннотации. Это давняя традиция летней школы: нам важно, чтобы все участники познакомились с исследованиями друг друга.
Только участники с постером получат полный доступ к постерной сессии и связанными академическими активностями.
➔ (PDF) Пример постера, сделанного в LaTeX
➔ (PDF) Пример постера, сделанного в PowerPoint
Если тема постера не связана напрямую с машинным обучением или анализом данных, автору также следует объяснить, каким образом машинное обучение и анализ данных могут помочь эффективнее решить поставленную задачу.
Только участники с постером получат полный доступ к постерной сессии и связанными академическими активностями.
➔ (PDF) Пример постера, сделанного в LaTeX
➔ (PDF) Пример постера, сделанного в PowerPoint
Если тема постера не связана напрямую с машинным обучением или анализом данных, автору также следует объяснить, каким образом машинное обучение и анализ данных могут помочь эффективнее решить поставленную задачу.
волонтёры SMILES
Волонтёры SMILES помогают команде организаторов сделать пребывание участников на школе максимально интересным и комфортным. Они устраивают внеучебные активности, снимают фото- и видеоматериалы, берут интервью – и получают дополнительные баллы при отборе на очное участие.
➔ организация досуга
➔ медиа-съёмка и контент
➔ помощь в логистике
➔ организация досуга
➔ медиа-съёмка и контент
➔ помощь в логистике
форма обучения
-
обязательные лекции по каждому направлению -
практические семинары, в основном, связанные с демонстрацией работы и программированием рассмотренных методов и алгоритмов -
объединение в команды по 2–4 человека и реализация одного из предложенных проектов в ходе хакатона -
сессия с докладами команд о результатах проектов, реализованных во время летней школы -
постерная сессия с представлением результатов научных работ участников летней школы -
команды с лучшими проектами будут награждены памятными подарками
расписание
Каждый день вас ждёт 3 лекции или семинара, после чего будет время для работы над проектами или отдыха. Подробное расписание будет опубликовано позже.
12/Мая
Окончание приёма заявок
30/МАЯ
Списки поступивших / результаты отбора
13/ИЮЛЯ
Старт >>>
регистрация
открыта
открыта
партнёры
соорганизатор
генеральный партнёр
партнёр программы поддержки молодых учёных
организаторы
Евгений
Бурнаев
Бурнаев
Алексей Зайцев
Никита Курдюков
Егор
Швецов
Швецов
Александра Духанина
Владимир
Жернаков
Жернаков
Екатерина Боярина
Надежда Шварцкопф
Александра Здановская
Инна Вершинина
Иван
Небесихин
Небесихин
Екатерина Боярина
Евгений
Бурнаев
Бурнаев
Егор
Швецов
Швецов
Никита Курдюков
Инна Вершинина
Алексей Зайцев
Владимир
Жернаков
Жернаков
Александра Духанина
Надежда Шварцкопф
Александра Здановская
Иван
Небесихин
Небесихин
как это было
FAQ
Школа ориентирована на студентов старших курсов бакалавриата, магистрантов, аспирантов, молодых исследователей и преподавателей, интересующихся машинным обучением, инженерным искусственным интеллектом и его промышленными применениями.
Нет. Участвовать может любой кандидат, прошедший отбор.
Участие бесплатное. Для отобранных участников организаторы покрывают (полностью или частично по договорённости) транспортные расходы, проживание и питание.
Ограничений нет: участвовать в школе может любой кандидат, прошедший отбор. Однако перелёт в Китай оплачивается организаторами только из следующих городов Российской Федерации: Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Хабаровск, Екатеринбург, Новосибирск, Иркутск, Казань.
Приём заявок открыт до 12 мая. Все заявки будут рассмотрены, а приглашения отобранным участникам будут направлены 30 мая.
Мы хотим поделиться вашей работой со всеми участниками летней школы. Мы подготовили различные мероприятия для обсуждения вашей работы, где вы также сможете узнать о проектах других участников.
Мы приветствуем все виды проектов и публикаций. Они могут включать как уже опубликованные, так и ещё не опубликованные работы.
Участники SMILES получат в конце мероприятия цифровой (в случае онлайн-участия) или бумажный диплом, подтверждающий их участие.
Волонтёры SMILES — это энтузиасты из числа участников, которые готовы стать частью команды организаторов. Они помогают сделать школу не только познавательной, но и незабываемой для всех. Вне учебных занятий волонтёры выполняют различные задачи, например:
- Организация досуга: проведение игр, викторин, спортивных мероприятий или творческих вечеров, чтобы участники могли расслабиться, подружиться и зарядиться энергией в неформальной обстановке.
- Медиасопровождение: создание фото- и видеоконтента, съёмка репортажей, интервью с участниками и лекторами, ведение соцсетей школы. Задача — запечатлеть ключевые моменты SMILES и поделиться ими со всем сообществом.
- Помощь в логистике: небольшие организационные поручения — помочь с рассылкой материалов, поддержать кураторов при проведении мероприятий, проследить за расписанием. Волонтёры всегда рядом и готовы помочь другим студентам, чтобы всё прошло гладко.
Волонтёры создают особую атмосферу. Они привносят свой опыт, энергию и инициативу, на равных общаясь с другими студентами. Пока основная команда сосредоточена на учебной программе, волонтёры дополняют её личным участием: предлагают свежие идеи, поддерживают командный дух, делают пребывание участников более комфортным и весёлым. Для участников это более дружелюбная среда, насыщенная внеучебная программа и множество памятных фото и историй. Недаром во многих университетах практикуется подобный подход — «от студентов — студентам».
Что получают волонтёры? Во-первых, бесценный опыт организационной работы в команде, возможность проявить лидерские качества и креативность, прокачать навыки коммуникации. Во-вторых, волонтёр —– это соорганизатор мероприятия, и мы обязательно отметим ваш вклад: вы получите благодарность организаторов и станете заметной частью сообщества SMILES. И главное —– за волонтёрскую помощь начисляются дополнительные баллы при отборе на очный формат участия, что повышает шансы попасть на школу очно. ВЭто win-win: вы помогаете создать по-настоящему классное событие для всех — и сами получаете больше опыта, возможностей и признания.
- Организация досуга: проведение игр, викторин, спортивных мероприятий или творческих вечеров, чтобы участники могли расслабиться, подружиться и зарядиться энергией в неформальной обстановке.
- Медиасопровождение: создание фото- и видеоконтента, съёмка репортажей, интервью с участниками и лекторами, ведение соцсетей школы. Задача — запечатлеть ключевые моменты SMILES и поделиться ими со всем сообществом.
- Помощь в логистике: небольшие организационные поручения — помочь с рассылкой материалов, поддержать кураторов при проведении мероприятий, проследить за расписанием. Волонтёры всегда рядом и готовы помочь другим студентам, чтобы всё прошло гладко.
Волонтёры создают особую атмосферу. Они привносят свой опыт, энергию и инициативу, на равных общаясь с другими студентами. Пока основная команда сосредоточена на учебной программе, волонтёры дополняют её личным участием: предлагают свежие идеи, поддерживают командный дух, делают пребывание участников более комфортным и весёлым. Для участников это более дружелюбная среда, насыщенная внеучебная программа и множество памятных фото и историй. Недаром во многих университетах практикуется подобный подход — «от студентов — студентам».
Что получают волонтёры? Во-первых, бесценный опыт организационной работы в команде, возможность проявить лидерские качества и креативность, прокачать навыки коммуникации. Во-вторых, волонтёр —– это соорганизатор мероприятия, и мы обязательно отметим ваш вклад: вы получите благодарность организаторов и станете заметной частью сообщества SMILES. И главное —– за волонтёрскую помощь начисляются дополнительные баллы при отборе на очный формат участия, что повышает шансы попасть на школу очно. ВЭто win-win: вы помогаете создать по-настоящему классное событие для всех — и сами получаете больше опыта, возможностей и признания.
контакты
Или по e-mail
SMILES2026@skoltech.ru
SMILES2026@skoltech.ru