Как это было

Летняя школа
машинного обучения

дата:
1-13 августа

место:
Пушкин, Царское село

|SMILES

2024

о школе

1 августа в Царском селе (г. Пушкин) под Санкт-Петербургом стартовала ежегодная Летняя школа машинного обучения (SMILES), организованная Центром прикладного ИИ Сколтеха. Наша школа — это каждый раз уникальный 12-дневный интенсивный курс, посвящённый современным статистическим методам машинного обучения. Его цель — объединить талантливую российскую молодежь вокруг проблематики искусственного интеллекта.

темы школы 2024

➔ Большие языковые модели
➔ Мультимодальные подходы
➔ Мультиагентные системы
➔ Генеративные подходы
➔ Методы самообучения

участники

В конкурсном отборе участвовали свыше 700 бакалавров, магистров и аспирантов вузов России, активно вовлечённых в сферу машинного обучения или планирующих связать свою дальнейшую карьеру с ИИ. 75 студентов были отобраны для очного участия в Школе, свыше 200 получили приглашения участвовать онлайн, а чтобы смотреть трансляции в канале Школы, зарегистрировались почти 1200 человек.

Победители конкурса постеров 2024

➔ Иван Бутаков с работой «Оценка взаимной информации посредством диффеоморфных преобразований и сжатия с потерями».

➔ Артём Харинаев с исследованием «Нейросетевой анализ новостей в комплаенсе».

➔ Матвей Аношин с постером «Гибридная квантовая циклическая генеративно-состязательная сеть для генерации малых молекул».

Победители конкурса проектов (хакатона) «Методы ИИ для решения прикладных и исследовательских задач» среди очных участников

➔ Команда проекта «Бенчмарк методов квантизации LLM»: Ксения Студеникина, Михаил Быков, Омар Золоев, Артём Харинаев.

➔ Команда проекта «Применение методов топологического анализа данных для обнаружения галлюцинаций языковых моделей»: Ирина Забарянская, Андрей Сухов, Амина Мифтахова, Стефан Мария Айлуро.

➔ Команда проекта «RAG c дополнительной информацией о качестве эмбеддингов»: Михаил Меньщиков, Давид Каграманян, Анна Жуковская, Александр Харитонов.

Специальная номинация от генерального спонсора школы — Сбера

➔ Проект «Адверсальные (состязательные) атаки на трансформерные модели временных рядов»: Дмитрий Аникин, Александр Николаев, Григорий Герасимов, Матвей Аношин.

➔ Команда проекта «Применение методов топологического анализа данных для обнаружения галлюцинаций языковых моделей»: Ирина Забарянская, Андрей Сухов, Амина Мифтахова, Стефан Мария Айлуро.

➔ Команда проекта «RAG c дополнительной информацией о качестве эмбеддингов»: Михаил Меньщиков, Давид Каграманян, Анна Жуковская, Александр Харитонов.

Победители хакатона среди онлайн- участников

➔ Команда проекта «Улучшение преобразования голоса с помощью экстремального нейронного оптимального транспорта»: Сергей Кудряшов, Владислав Громадский, Олег Расин, Михаил Вареха.

➔ «Предобучение нейронных сетей для обработки медицинских 3D-изображений»: Светлана Данилова, Иван Бетев, Елизавета Алексеевская

➔ «Обнаружение мошенничества в шахматах»: Устин Золотиков, Снежана Ерашова, Егор Коршиков.

Специальная номинация
от золотого спонсора SMILES-2024 — Альфа-банка

➔ Проект «Нейросетевой подход к решению задачи кредитного скоринга»: Артём Сыткин, Максим Игитов, Никита Гуляков и Михаил Малютин.

Лекции и семинары с Летней школы машинного обучения Сколтеха SMILES-2024

https://vk.com/video-220010299_456239063; Открытие SMILES-2024. https://vk.com/video-220010299_456239065; Мастер-класс от R&D Сбера - советы по развитию необходимых навыков для работы в RD. Оксана Янукович. https://vk.com/video-220010299_456239066; Егор Швецов про эффективные модели и LLM. https://vk.com/video-220010299_456239067; Действительно ли LLM подходящий инструмент для решения вашей задачи. Евгений Смирнов. https://vk.com/video-220010299_456239068; Обзор генеративных направлений Центра прикладного ИИ Сколтеха. Евгений Бурнаев. https://vk.com/video-220010299_456239069; Алексей Зайцев о Self-Supervised Learning - мощном инструменте в обучении нейросетей. https://vk.com/video-220010299_456239070; Пётр Сокерин о Self-Supervised Learning. Семинар. https://vk.com/video-220010299_456239071; Алексей Фирстов, Альфа-банк, представляет формат проектов и хакатона. https://vk.com/video-220010299_456239072; Моделирование молекулярных данных с помощью языковых моделей. Андрей Саховский. https://vk.com/video-220010299_456239073; LLM для кода и задачи, для которых их сейчас применяют. Валентин Малых. https://vk.com/video-220010299_456239074; Вероятностные диффузионные модели, Лекция 1. Вячеслав Васильев. https://vk.com/video-220010299_456239075; Вероятностные диффузионные модели, Лекция 2. Вячеслав Васильев. https://vk.com/video-220010299_456239076; Мультимодальные подходы для анализа банковских данных. Глеб Гусев. https://vk.com/video-220010299_456239077; Похожесть слагаемых в задачах обучения. Дарина Двинских. https://vk.com/video-220010299_456239078; Современные подходы к RAG (Retrieval Augmented Generation). Дмитрий Сошников. https://vk.com/video-220010299_456239079; Лекция про возможности Yandex Cloud. Дмитрий Сошников. https://vk.com/video-220010299_456239080; Языковые модели в молекулярных задачах.Елена Тутубалина, Sber AI, AIRI. https://vk.com/video-220010299_456239081; Методы самообучения для анализа медицинских изображений. Иван Кружилов. https://vk.com/video-220010299_456239082; Иван Сосин о технологиях навигации мобильных роботов. https://vk.com/video-220010299_456239083; Применение LLM для логических и алгоритмических задач. Ирина Пионтковская. https://vk.com/video-220010299_456239086; Мария Тихонова, мини-курс по нейросетевым трансформерным моделям, часть 1. https://vk.com/video-220010299_456239087; Мария Тихонова, мини-курс по нейросетевым трансформерным моделям, часть 2. https://vk.com/video-220010299_456239084; Мария Тихонова, мини-курс по нейросетевым трансформерным моделям, часть 3. https://vk.com/video-220010299_456239085; Мария Тихонова, мини-курс по нейросетевым трансформерным моделям, часть 4. https://vk.com/video-220010299_456239088; Мастер-класс от команды HR Skoltech (учёба, вакансии, истории успеха). https://vk.com/video-220010299_456239089; ANNA и AMELIA - новое поколение AutoML. Олег Сидоршин. https://vk.com/video-220010299_456239090; Управление роботами через Foundation Models с End2End-обучением. Полина Федотова. https://vk.com/video-220010299_456239091; Радослав Нейчев, Яндекс, - о мультиагентных системах на основе LLM. https://vk.com/video-220010299_456239092; Сергей Баранников о топологическом анализе данных для генеративных моделей. https://vk.com/video-220010299_456239093; Введение в топологический анализ данных. Персистентные штрихкоды. Сергей Баранников.

СМИ о нас

Центр прикладного ИИ «Сколтеха» в пятый раз соберет лучших студентов со всей страны на своей ежегодной летней школе машинного обучения SMILES, которая в этом году пройдет с первого по 13 августа в Царском селе (г. Пушкин) под Санкт-Петербургом.
Подробнее

CNews

партнёры

генеральный партнёр

золотой партнёр

информационный партнёр

контакты

Задать любой вопрос о летней школе можно в Telegram-канале

или по e-mail SMILES2024@skoltech.ru

Центр прикладного ИИ Сколтеха

e-mail: ai4esg@skoltech.ru
Telegram-канал

Сколковский институт науки и технологий (Сколтех)

Большой бульвар 30, стр. 1
Территория ИЦ «Сколково»