10:00−10:15 — Открытие школы, приветствие участников
10:15−11:30 — Лекция. Обзор методов машинного обучения с учетом физико-математических моделей процессов (Евгений Бурнаев)
12:00−13:30 — Лекция. Методы оптимизации для машинного обучения (Александр Гасников)
13:30−14:30 — Обед
14:30−16:00 — Лекция. Устойчивое развитие и ESG-риски (Ирина Гайда)
16:30−18:00 — Деловая игра. Конференция ООН по изменению климата (Ирина Гайда)
18:00−19:00 — Ужин
19:00−20:30 — Представление проектов

10:00−11:30 — Лекция. Диффузионные модели через призму вариационного автокодировщика (Денис Ракитин)
12:00−13:30 — Семинар. Диффузионные модели. Работа с формулами (Денис Ракитин)
13:30−14:30 — Обед
14:30−16:00 — Лекция. Методы оптимизации для машинного обучения (Александр Гасников)
16:30−18:00 — Семинар. Методы оптимизации (Александр Гасников)
18:00−19:00 — Ужин. Свободное время

10:00−11:30 — Лекция. Стохастические дифференциальные уравнения. Диффузионные модели как частный случай стохастических дифференциальных уравнений (Денис Ракитин)
12:00−13:30 — Семинар. Диффузионные модели (Денис Ракитин)
13:30−14:30 — Обед
14:30−16:00 — Лекция. Методы оптимизации для машинного обучения (Александр Гасников)
16:30−18:00 — Семинар. Методы оптимизации для машинного обучения (Александр Гасников)
18:00−19:00 — Ужин
19:00−20:30 — Лекция. Машинное обучение в квантовых системах (Штефан Сандуляну)

10:00−11:30 — Лекция. Модуль 1. Оптимальный транспорт (Александр Коротин)
12:00−13:30 — Семинар. Оптимальный транспорт (Александр Коротин)
14:30−16:00 — Лекция. Вычислительно-эффективный оптимальный транспорт (Двинских Дарина)
16:30−18:00 — Лекция. Моделирование многообразий (Александр Бернштейн)
18:00−19:00 — Ужин
19:00−20:30 — Семинар. Нейронные сети для квантовых компьютеров (Роман Шуцкий)

9:00−20:00 — Экскурсионная программа (по желанию), свободное время

10:00−11:30 — Лекция. Модуль 2. Оптимальный транспорт (Александр Коротин)
12:00−13:30 — Семинар. Оптимальный транспорт (Александр Коротин)
13:30−14:30 — Обед
14:30−16:00 — Программа повышения квалификации «Использование современных нейронных сетей для задач обработки естественного языка» Лекции: Введение: обработка естественного языка. Механизм внимания (Мария Тихонова)
16:30−18:00 — Программа повышения квалификации «Использование современных нейронных сетей для задач обработки естественного языка» Семинары. Классификация текстов и задача машинного перевода. Реализация архитектуры Трансформера (Екатерина Трофимова)
18:00−19:00 — Ужин. Свободное время

10:00−11:30 — Лекция. Модуль 1.Топологический анализ данных. Персистентные диаграммы. Оценка свойств функции потерь глубокой нейросети на основе персистентных диаграмм (Илья Трофимов)
12:00−13:30 — Лекция. Модуль 2. Топологический анализ данных. Персистентные диаграммы. Оценка свойств функции потерь глубокой нейросети на основе персистентных диаграмм (Сергей Баранников)
13:30−14:30 — Обед
14:30−16:00 — Программа повышения квалификации "Использование современных нейронных сетей для задач обработки естественного языка" Лекции: Маскированные языковые модели. Понимание естественного языка (Мария Тихонова)
16:00-16:30 - Работа над проектами
16:30−18:00 —  Программа повышения квалификации "Использование современных нейронных сетей для задач обработки естественного языка" Семинары. BERT для задач обработки естественного языка.Примеры решения задач классификации и разметки текстов (Екатерина Трофимова)
18:00−19:00 — Ужин. Свободное время

10:00−11:30 — Лекция. Использование моделей искусственного интеллекта для решения задач устойчивого развития (Александр Булкин)
12:00−13:30 — Лекция. Машинное обучение для оценки экономического эффекта от воздействия климатических рисков (Ролан Гринис)
13:30−14:30 — Обед
14:30−16:00 —  Программа повышения квалификации «Использование современных нейронных сетей для задач обработки естественного языка» Лекции: Генерация текстов. Модели seq2seq (Мария Тихонова)
16:00−16:30— Работа над проектами
16:30−18:00 — Программа повышения квалификации «Использование современных нейронных сетей для задач обработки естественного языка» Семинары. Решение задачи генерации текстов. Технические трюки для решения задач «sequence to sequence». (Екатерина Трофимова)
18:00−19:00 — Ужин. Свободное время

10:00−11:30 — Лекция. Обработка пространственно-временных данных (Алексей Зайцев)
12:00−13:30 — Лекция. Опыт решения задач обработки геопространственных данных и моделей для оценки рисков (Александр Лукашевич)
13:30−14:30 — Обед
14:30−16:00 — Программа повышения квалификации «Использование современных нейронных сетей для задач обработки естественного языка» Лекции: Трансформеры в смежных областях машинного обучения. Часть1−2 (Мария Тихонова)
16:30−18:00 — Программа повышения квалификации «Использование современных нейронных сетей для задач обработки естественного языка» Семинары. Предсказание калорийности блюд по их изображениям. Использование эффективных трансформеров для последовательных данных (Екатерина Трофимова)
18:00−19:00 — Ужин. Свободное время

10:00−11:30 — Лекция. Методы учета физико-математических моделей процессов при построении предиктивных моделей машинного обучения. Учет законов сохранения и уравнений динамики (Владимир Вановский)
12:00−13:30 — Семинар. Разбор примеров физико-математических моделей процессов, в которых использование машинного обучения позволяет ускорить расчеты, оценить неопределенность. Примеры мягких и жестких физических ограничений (Владимир Вановский)
13:30−14:30 — Обед
14:30−18:00 — Работа над проектами
18:00−19:00 — Ужин. Свободное время

10:00−11:30 — Постерная сессия. Обсуждение результатов исследований участников школы.
12:00−13:30 — Презентация проектов
13:30−14:30 — Обед
14:30−16:00 — Презентация проектов
16:00−17:00 — Закрытие школы. Фуршет
17:00 — Ужин. Свободное время