SMILES: летняя школа машинного обучения. 2023, Белокуриха, Алтай

УЧАСТВОВАТЬ

RU

EN

летняя школа
машинного обучения

20–31 августа

Белокуриха, Алтай

|SMILES

2023

Подать заявку

о школе

Летняя школа машинного обучения Сколтеха (SMILES) — это 12-дневный интенсивный курс, посвященный современным статистическим методам машинного обучения. Его цель — объединить талантливую российскую молодежь вокруг проблематики искусственного интеллекта на площадке уникальной предгорной местности Алтайского края, Белокурихи Горной. В SMILES-2023 представлены темы, лежащие в основе построения современных предиктивных моделей машинного обучения с учётом физико-математических моделей процессов для решения инженерных задач устойчивого развития, оценки ESG-рисков и оптимизации управленческих решений по их снижению.

Стоимость:
бесплатно

Формат:
очно и онлайн

Рабочий язык:
русский

Конкурсный отбор:
обязателен как для очного, так и для онлайн-участия

площадка

Летняя школа пройдёт на фоне уникальных видов Белокурихи Горной – площадку мероприятия со всех сторон окружает горный массив. Скалы причудливой формы, знаменитые источники, прогулки по горным тропам с захватывающим видом на окрестности – лишь малая часть достопримечательностей этого прекрасного края.

участники

К участию в SMILES приглашаются магистры и аспиранты ведущих вузов России, а также молодые ученые, активно вовлеченные в исследования в области машинного обучения и его применения для моделирования технических и физических систем.

порядок отбора

Потенциальным участникам необходимо представить следующий комплект документов:
➔ резюме;
➔ мотивационное письмо;
➔ краткая аннотация результатов по одному из своих исследований (не более 1 стр. в формате pdf без учета списка литературы, шрифт Times New Roman, 12-й/14-й кегль, 1/1,5 интервала).

Предпочтительно, чтобы тема исследований была в области машинного обучения и анализа данных или их приложений, но данное требование не является обязательным.

постеры

Участники, прошедшие конкурсный отбор, должны подготовить и представить на конференции постер* с результатами, описанными в аннотации. Это давняя традиция летних школ: мы хотим познакомить всех участников школы с вашими работами. Только с постером вы получите доступ к SMILES.
➔ (PDF) пример постера из LATEX
➔ (PDF) пример постера из POWERPOINT

*Тема постера может и не быть связана с машинным обучением и анализом данных. В таком случае автор должен также представить свои соображения о том, как машинное обучение и анализ данных могли бы позволить решить задачу более эффективно.

... и более того

Машинное обучение, инспирированное физикой (Physics Informed ML) — в настоящее время активно развивается.

“

Физические науки получат беспрецедентное ускорение за счет объединения инструментов моделирования на кластерах HPC с инструментами глубокого обучения для улучшения и ускорения этого процесса.

Один из видных исследователей в области машинного обучения Макс Веллинг.

направления

Связанные направления в машинном обучении, рассматриваемые на летней школе

вероятностные методы машинного обучения

методы машинного обучения с архитектурными или математическими ограничениями для выполнения физических законов сохранения и следования траекториям физических процессов

методы машинного обучения, позволяющие моделировать и учитывать геометрическую и топологическую структуру данных при построении предиктивных моделей

использование предиктивных моделей для моделирования физических и технических систем

форма обучения

обязательные лекции по каждому направлению
практические семинары, в основном, связанные с демонстрацией работы и программированием рассмотренных методов и алгоритмов
объединение в команды по 2–4 человека и реализация одного из предложенных проектов в ходе хакатона
сессия с докладами команд о результатах проектов, реализованных во время летней школы*

*лучшие доклады будут отмечены памятными призами
постерная сессия с представлением результатов научных работ участников летней школы