летняя школа
машинного обучения
20–31 августа

Белокуриха, Алтай
|SMILES
2023
о школе
Летняя школа машинного обучения Сколтеха (SMILES) — это 12-дневный интенсивный курс, посвященный современным статистическим методам машинного обучения. Его цель — объединить талантливую российскую молодежь вокруг проблематики искусственного интеллекта на площадке уникальной предгорной местности Алтайского края, Белокурихи Горной. В SMILES-2023 представлены темы, лежащие в основе построения современных предиктивных моделей машинного обучения с учётом физико-математических моделей процессов для решения инженерных задач устойчивого развития, оценки ESG-рисков и оптимизации управленческих решений по их снижению.
Стоимость:
бесплатно
Формат:
очно и онлайн
Рабочий язык:
русский
Конкурсный отбор:
обязателен как для очного, так и для онлайн-участия
площадка
Летняя школа пройдёт на фоне уникальных видов Белокурихи Горной – площадку мероприятия со всех сторон окружает горный массив. Скалы причудливой формы, знаменитые источники, прогулки по горным тропам с захватывающим видом на окрестности – лишь малая часть достопримечательностей этого прекрасного края.
    участники
    К участию в SMILES приглашаются магистры и аспиранты ведущих вузов России, а также молодые ученые, активно вовлеченные в исследования в области машинного обучения и его применения для моделирования технических и физических систем.
    порядок отбора
    Потенциальным участникам необходимо представить следующий комплект документов:
    резюме;
    мотивационное письмо;
    краткая аннотация результатов по одному из своих исследований (не более 1 стр. в формате pdf без учета списка литературы, шрифт Times New Roman, 12-й/14-й кегль, 1/1,5 интервала).

    Предпочтительно, чтобы тема исследований была в области машинного обучения и анализа данных или их приложений, но данное требование не является обязательным.
    постеры
    Участники, прошедшие конкурсный отбор, должны подготовить и представить на конференции постер* с результатами, описанными в аннотации. Это давняя традиция летних школ: мы хотим познакомить всех участников школы с вашими работами. Только с постером вы получите доступ к SMILES.
    (PDF) пример постера из LATEX
    (PDF) пример постера из POWERPOINT
    *Тема постера может и не быть связана с машинным обучением и анализом данных. В таком случае автор должен также представить свои соображения о том, как машинное обучение и анализ данных могли бы позволить решить задачу более эффективно.
    ... и более того
    Машинное обучение, инспирированное физикой (Physics Informed ML) — в настоящее время активно развивается.
      Физические науки получат беспрецедентное ускорение за счет объединения инструментов моделирования на кластерах HPC с инструментами глубокого обучения для улучшения и ускорения этого процесса.
      Один из видных исследователей в области машинного обучения Макс Веллинг.
      направления
      Связанные направления в машинном обучении, рассматриваемые на летней школе
        вероятностные методы машинного обучения
        методы машинного обучения с архитектурными или математическими ограничениями для выполнения физических законов сохранения и следования траекториям физических процессов
        методы машинного обучения, позволяющие моделировать и учитывать геометрическую и топологическую структуру данных при построении предиктивных моделей
        использование предиктивных моделей для моделирования физических и технических систем
        форма обучения
        • обязательные лекции по каждому направлению
        • практические семинары, в основном, связанные с демонстрацией работы и программированием рассмотренных методов и алгоритмов
        • объединение в команды по 2–4 человека и реализация одного из предложенных проектов в ходе хакатона
        • сессия с докладами команд о результатах проектов, реализованных во время летней школы*

          *лучшие доклады будут отмечены памятными призами
        • постерная сессия с представлением результатов научных работ участников летней школы
        расписание
        Расписание предварительное. Предполагается включение экскурсионной программы и увеличение продолжительности.
        спикеры
        Евгений Бурнаев
        Профессор, руководитель Центра прикладного прикладного ИИ, Сколтех
        Алексей Зайцев
        К.ф.-м.н., рук.-ль лаборатории LARSS Центра прикладного ИИ, Сколтех
        Владимир Вановский
        Рук.-ль исследовательской группы Центра прикладного ИИ, Сколтех, доцент кафедры общей физики МФТИ
        Ирина Гайда
        МВА, зам. директора Проектного центра по энергопереходу, Сколтех. Независимый член СД НОВАТЭК
        Бернштейн Александр
        Д.ф.-м.н., профессор Центра прикладного ИИ, Сколтех
        Дмитрий Ветров
        К.ф.-м.н., профессор НИУ ВШЭ
        Илья Трофимов
        К.ф.-м.н., н.с., Сколтех
        Александр Коротин
        Научный сотрудник Сколтеха
        Никита Лазаревич
        Эксперт Центра прикладного ИИ, Сколтех
        Александр Булкин
        Старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ, Сколтех
        Александр Лукашевич
        Инженер-исследователь Центра прикладного ИИ, Сколтех
        Состав преподавателей предварительный. Возможно его изменение и расширение.
        партнёры
        подать заявку
        15/ИЮНЯ
        Крайний срок подачи заявки
        26/ИЮНЯ
        Списки о зачислении
        20/АВГУСТА
        СТАРТ >>>
        Загрузите ваше резюме в pdf-формате
        Загрузите ваше мотивационное письмо
        Загрузите краткую аннотацию результатов по одному из своих исследований
        Не более 1 стр. в формате pdf без учета списка литературы, шрифт Times New Roman, 12-й/14-й кегль, 1/1,5 интервала
        Согласие на обработку персональных данных
        faq
        контакты
        Задать любой вопрос о летней школе можно в Telegram-канале
        или по e-mail SMILES2023@skoltech.ru
        Центр прикладного ИИ Сколтеха

        e-mail: ai4esg@skoltech.ru
        Telegram-канал
        Сколковский институт науки и технологий (Сколтех)

        Большой бульвар 30, стр. 1
        Территория ИЦ «Сколково»